Terence Broad studoval možnosti tvorby umění umělou inteligencí bez jakéhokoli tréninkového základu.
Generativní umělá inteligence (GenAI) má jeden z nejsložitějších vztahů s uměleckou stránkou člověka. Pro mnohé je používání modelů umělé inteligence nejen nezaslouženým, ale i zneužitelným způsobem účasti ve výběrových řízeních na pracovní místa, soutěžích a dalších podobných kláních. Ve skutečnosti se kvůli této situaci proslavil příběh Rubéna Lucase Garcíi, který během pěti let vyhrál 170 soutěží s použitím ilustrací vytvořených pomocí umělé inteligence. Umělec Terence Broad však zašel ještě o krok dál a odpověděl na otázku za milion dolarů: Co dělá umělá inteligence, která nerozumí světu?
Broad vytvořil umění pomocí modelu AI, který nikdy nebyl vycvičen pomocí dat, a proto využil rekurzivní smyčku mezi neuronovými sítěmi. Po několika hodinách zjistil, že výsledek je podobný dílům Marka Rothka, protože se jedná o posunuté obrazy čistých barev. Rothko, známý svými kompozicemi barevných polí, se snažil svými abstraktními díly vyvolat hluboké emoce. Broad však zdůraznil, že napodobování Rothkových děl nebylo jeho původním záměrem, ale že jeho cílem bylo prozkoumat etičtější formu umělé tvorby, která se naopak neopírá o díla jiných umělců.
Terence Broad měl problémy s Hollywoodem
Není to poprvé, co Broad koketuje s umělou inteligencí, neboť v roce 2016 se rozhodl použít film Blade Runner (klasická sci-fi) k trénování generativního modelu umělé inteligence. Bohužel se kvůli tomuto rozhodnutí dostal do právních problémů se společností Warner Bros. a rozhodl se, že už nikdy nebude používat data třetích stran bez souhlasu nebo finanční kompenzace. A tak se téměř deset let po tomto soudním sporu rozhodl prozkoumat hranice nevědomé umělé inteligence a pokračovat v doktorském studiu na Goldsmiths.
Vidět tvůrčí schopnosti umělé inteligence neschopné napodobit nějaký předchozí trend bylo pro Broda dobrým výchozím bodem pro studii. Rozhodl se tedy experimentovat s generativními antagonistickými sítěmi (GAN) a rozhodl se nahradit její vstupní data jiným generátorem, načež vytvořil smyčku, která vytváří obrazy bez vnějších referencí. GAN jsou typem umělé inteligence, který se skládá ze dvou neuronových sítí, které mezi sebou soutěží, aby neustále zlepšovaly své výsledky. Poté použil řadu úprav týkajících se barev a tónů, jejichž výsledkem byly snímky, které byly komplexnější a živější než ty první, které sdílela umělá inteligence.
Ačkoli tedy výsledek nevyhnutelně připomíná Rothka, důležitější je proces, který sledoval: objevení latentní kreativity AI bez přímého lidského vlivu. Přesto Broad tvrdí, že ani on, ani jiní odborníci nejsou schopni plně pochopit, jak generativní umělá inteligence funguje uvnitř. V minulosti jsme se setkali s příběhy umělců využívajících umělou inteligenci k vytváření děl, která vymetají soutěže, ale žádný z nich se nepokusil prozkoumat vnitřnosti těchto technologických modelů. Takové zkoumání by mohlo otevřít nové cesty pro uměleckou tvorbu, kde AI funguje spíše jako spolupracovník než pouhý imitátor.